Curso matplotlib - Gráfico de linhas (Faixa dos eixos)

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É possível alterar os limites dos eixos x e y (alterar a faixa de plotagem).

  • Para alterar o eixo x, passamos uma tuple com dois valores (valor inicial de x, valor final de x) para o plt.xlim();
  • Para alterar o eixo y, passamos uma tuple com dois valores (valor inicial de y, valor final de y) para o plt.ylim().

Neste caso, temos no eixo x apenas str representando cada hora do dia. Como passamos uma str como valor de x, o matplotlib utiliza o índice de cada str como valores de x, e não o valor de cada str (pois a posição tem de ser numérica).

Então se alterarmos o xlim() para 1 e 10, vamos cortar o primeiro elemento ('00:00') e o último elemento ('22:00'), pois a lista horario tem 12 elementos, que variam entre a posição 0 e a posição 11:

Exemplo:

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(horario, temperatura, c='red', linewidth=3.5, zorder=1, alpha=0.5, label='linha de conecção')
plt.scatter(horario, temperatura, marker='s', edgecolors='k', facecolors='g', s=250, linewidths=3.5,
          zorder=2, label='dados reais')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.22,1))
plt.xlabel("Horário", labelpad=15)
plt.ylabel("Temperatura (°C)", labelpad=15)
plt.title("Monitoramento da temperatura na cidade de Birigui-SP no dia 13/04/2021", pad=15)
plt.xlim(1,10)
plt.show()

Figura 1 - Gráfico de dispersão com limites do eixo x alterados.

gráfico de linhas desenhado com o **matplotlib** relacionando o horário e a temperatura ambiente


Mas se utilizamos um intervalo maior, entre -10 e 20 por exemplo:

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(horario, temperatura, c='red', linewidth=3.5, zorder=1, alpha=0.5, label='linha de conecção')
plt.scatter(horario, temperatura, marker='s', edgecolors='k', facecolors='g', s=250, linewidths=3.5,
          zorder=2, label='dados reais')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.22,1))
plt.xlabel("Horário", labelpad=15)
plt.ylabel("Temperatura (°C)", labelpad=15)
plt.title("Monitoramento da temperatura na cidade de Birigui-SP no dia 13/04/2021", pad=15)
plt.xlim(-10,20)
plt.show()

Figura 2 - Gráfico de dispersão com limites do eixo x alterados.

gráfico de linhas desenhado com o **matplotlib** relacionando o horário e a temperatura ambiente


Já para o eixo y, temos valores numéricos na lista temperatura e podemos alterar os valores na unidade da temperatura mesmo, pois o eixo foi gerado com as dimensões contidas na lista temperatura, e não com o seu índice.

Por exemplo, para alterar o intervalo para a temperatura entre 14 e 38 °C:

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.plot(horario, temperatura, c='red', linewidth=3.5, zorder=1, alpha=0.5, label='linha de conecção')
plt.scatter(horario, temperatura, marker='s', edgecolors='k', facecolors='g', s=250, linewidths=3.5,
          zorder=2, label='dados reais')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.22,1))
plt.xlabel("Horário", labelpad=15)
plt.ylabel("Temperatura (°C)", labelpad=15)
plt.title("Monitoramento da temperatura na cidade de Birigui-SP no dia 13/04/2021", pad=15)
plt.ylim(14,38)
plt.show()

Figura 3 - Gráfico de dispersão com limites do eixo x alterados.

gráfico de linhas desenhado com o **matplotlib** relacionando o horário e a temperatura ambiente


Qual método pode ser utilizado para controlar a faixa de plotagem do eixo x?

plt.xlim()

plt.xlabel()

plt.ylim()


Qual método pode ser utilizado para controlar a faixa de plotagem do eixo y?

plt.ylim()

plt.ylabel()

plt.xlim()


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