Cursos ofertados
Curso de delineamento experimental (DOE)
ObjetivoO objetivo do curso é apresentar o delineamento experimental para a otimização e predição de variáveis. A duração do curso é de aproximadamente 12 horas, o que pode variar dependendo do andamento de cada turma.
Solicite detalhes sobre disponibilidade e condições através do e-mail andersonmdcanteli@gmail.com
Conteúdo Programático- Introdução ao delineamento experimental
- Objetivos do delineamento experimental
- Triagem de variáveis;
- Otimização de variáveis;
- Quantificar o efeito das variáveis;
- Método univariado x multivariado
- Diferenças entre os métodos;
- Vantagens/desvantagens;
- Tipos de planejamento
- Delineamento fatorial base 2;
- Delineamento composto central;
- Delineamento fracionado;
- Plackett & Burman;
- Delineamento Fatorial completo
- Tabela de níveis;
- Modelos;
- Estimação de efeitos;
- Efeitos significativos/não significativos (gráfico de pareto);
- Análise da regressão (ANOVA e resíduos);
- Superfície de resposta;
- Ponto de ótimo local;
- Operação evolucionária
- Em busca do ótimo real;
- Seleção de variáveis
- Fatorial fracionado (1/2 e 1/4);
- Plackett & Burman;
- Estudos de caso
- Planejamento fatorial completo rotacional;
- Seleção de variáveis;
- Analisar dados reais, caso tenha interesse e dados;
- Exemplos da literatura
- Conclusões
- Referências
Construção e validação de curva analítica
ObjetivoO objetivo do curso é ensinar como validar uma curva de calibração de forma estatísticamente adequada.
Solicite detalhes sobre disponibilidade e condições através do e-mail andersonmdcanteli@gmail.com
Conteúdo Programático- Introdução
- Tipos de amostra
- Tipos de erros
- Faixa de concentração
- Repetições
- Randomização da coleta
- Avaliação preliminar dos dados
- Medidas de tendência central
- Medidas de dispersão
- Distribuição Normal
- Identificação de outliers
- Homoeneidade de variâncias
- Regressão linear
- Equação da reta
- Coeficiente angular (\(\beta_{1}\))
- Coeficiente linear (\(\beta_{0}\))
- Avaliação da regressão
- ANOVA
- Coeficiente de determinação
- Falta de ajuste
- Diagnóstico do modelo
- Valores discrepantes
- Média dos resíduos
- Distribuição dos resíduos
- Independência dos resíduos
- Intervalos de confiança e predição
- Inferências sobre \(\beta_{1}\)
- Inferências sobre \(\beta_{0}\)
- Predição por média
- Predição por valor pontual
- Limites de detecção
- Nível crítico do sinal
- Limite inferior
- Limite superior
- Validação externa
Estatística para pesquisadores - Excel (em construção)
ObjetivoO objetivo do curso é ensinar o mínimo necessário sobre estatística para um pesquisador conseguir realizar uma pesquisa ciêntifica. Este curso é voltado para alunos de iniciação científica, mestrado e doutorado da área de ciências agrárias e engenharias.
Solicite detalhes sobre disponibilidade e condições através do e-mail andersonmdcanteli@gmail.com
Conteúdo Programático- Introdução
- Estatística básica
- Medidas de tendência central
- Medidas de dispersão
- Gráficos
- Aquisição de dados
- Coleta
- Tipos de erros
- Teste de hipótese
- Identificação de outliers
- Distribuições
- Distribuição Normal
- Distribuição t de Student
- Distribuição F de Snedecor
- Teste para uma média
- Caracterização de uma média
- Teste t para média e valor especificado
- Comparação entre duas médias
- Teste t para dados pareados
- Testes de homogeneidade de variâncias
- Amostras independentes e variâncias iguais
- Amostras independentes e variâncias diferentes
- Comparação entre três ou mais médias
- Análise de variância (ANOVA)
- Teste de homogeneidade de variâncias (parte 2)
- Teste de Fisher
- Teste de Tukey
- Teste de Dunnett
- Conclusão
- Referências
Utilizando Python para desenhar gráficos para dissertações, teses, artigos e apresentações (em construção)
Maiores detalhes através do e-mail andersonmdcanteli@gmail.com.
Uma prévia do que esta sendo desenvolvido pode ser visualizada neste link.